승식별 가이드

후보 선별

출전마 11마 중 입상 가능성이 높은 4~5마를 추려냅니다 (인기마와 다크호스 후보 포함).

순위 예측

M1이 추려낸 후보들 사이에서 1위·2위·3위 순서를 예측합니다.

다크호스 탐지

M1이 놓칠 수 있는 비인기마 중 이변 가능성이 높은 말을 별도로 발굴합니다.

Top3 배지 — 입상권 후보 (M1 + M2 합산)

AI가 1·2·3위 가능성이 높다고 분류한 마. 보통 경주당 3~5마. 베팅 조합의 핵심 축마로 사용됩니다. 단·복·쌍·삼복·삼쌍 모든 승식이 Top3 마들을 기반으로 조합됩니다.

💡 활용: Top3 배지가 있는 마 중 LTR 점수가 높은 순으로 우선 매수. Top3 적중률(2마 이상 포함) 약 60~80%.

LTR 점수 — 모델 종합 순위 (0~100)

Learning to Rank 알고리즘이 경주 내 모든 마를 비교하여 매긴 종합 점수. 높을수록 입상 가능성 ↑.

• • 70+ (금색): 강력 추천 — 단·복승의 1순위 후보
• • 50~69 (흰색): 보통 — Top3 후보로 검토
• • ~49 (회색): 약함 — 삼복·삼쌍 보조 정도

💡 활용: 같은 Top3 안에서도 LTR 점수로 우선순위 결정. 단승은 LTR이 가장 높은 마.

다크호스 — 고배당 이변 후보 (DH 모델)

인기는 낮지만 AI가 입상 가능성을 발견한 마. 삼복승에서 Top3와 함께 조합되어 고배당을 노립니다.

💡 활용: 다크호스가 적중하면 삼복 배당이 평균 45배 → 100배+로 급등. 손익비 큰 보너스 추가.

체중 변화 — 컨디션 신호

계량 후 직전 출전 대비 변화량. 큰 증감(±5kg 이상)은 컨디션 이상 신호일 수 있음.

• • -1~-3kg: 정상 (가벼운 조정)
• • +5kg 이상: 살이 너무 붙음, 페이스 떨어질 위험
• • -5kg 이상: 컨디션 저하, 휴식 부족 가능

💡 활용: 모델이 추천했어도 체중 변화 큰 마는 한 번 더 검토. 계량 전이면 "계량 전"으로 표시됨.